Оценка проектов в условиях неопределенности

Алтунин А. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. ТГУ, Бузырев В. Выбор инвестиционных решений и проектов: Виленский П. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика - М.: Дело,

Программные продукты и системы

Обширная практика проведения реальных прогнозных расчетов ИП свидетельствует о необходимости всестороннего учета различных видов неопределенности при оценке, планировании и управлении инвестиционными проектами. Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее, могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проект.

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным.

Традиционные методы оценки эффективности инвестиционных инвестиционных проектов на основе аппарата теории нечетких.

Интеграция метода реальных опционов и нечетких множеств для оценки инновационных компаний Сирик Е. Целью данного исследования является совершенствование методологии инновационных проектов на основе интеграции метода простого дерева решений метод дисконтированных денежных потоков с учетом риска и нечетких множеств к оценке компаний.

Управление компанией - один из основополагающих аспектов современной рыночной экономики. Однако для того, чтобы управление компанией было эффективным, необходима достоверная оценка проекта. В настоящее время существует достаточное количество методологий, описывающих различные подходы к оценке. Одним из самых используемых методов оценки является метод дисконтирования денежных потоков далее . В современной теории финансов традиционные методы, в том числе метод , применяемые к оценке эффективности инвестиционных проектов зачастую демонстрируют свою ограниченность, поскольку в большинстве своем предназначены для компаний, функционирующих в стабильных сферах бизнеса.

Такие методы не включают в расчеты управленческую гибкость, риск и неопределенность проекта, следовательно, он игнорирует возможность поэтапного планирования и финансирования проекта, где существует возможность в процессе реализации проекта изменять инвестиционные данные во внешней и внутренней среде. На основе проведенного анализа был сделан вывод о том, что для оценки стоимости инновационного проекта необходимо применение метода - дисконтированный денежный поток, скорректированный на риск , который учитывает риск проекта и управленческую гибкость.

Применение нечетко-множественного подхода к оценке стоимости инновационного проекта методами дает дополнительные возможности инвесторам в принятии решений, поскольку позволяет учитывать взаимосвязь между риском и возможностями, которые открываются перед предприятием, принимающим его.

Консультационная группа"Воронов и Максимов" Введение Начнем наше изложение двух базовых определений. инвестиции - временный отказ экономического субъекта от потребления имеющихся в его распоряжении ресурсов капитала и использование этих ресурсов для увеличения в будущем своего благосостояния. Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных с осуществлением капитальных вложений с целью их последующего возмещения и получения прибыли.

Инвестиционный процесс - развернутая во времени реализация инвестиционного проекта.

ривать с позиций инвестиционных проектов. (ИП) и, соответственно, применять к ним имею- щиеся подходы и аналитические методы. В условиях .

Количественные методы в экономических исследованиях: Грачева М. Представлены основные этапы управления риском инвестиционного проекта известные подходы к классификации проектных рисков; качественно охарактеризованы и классифицированы инструменты управления проектными рисками. Изложены основные экономико-математические модели управления риском инвестиционных проектов включая методы анализа чувствительности сценарный подход имитационное моделирование.

Рассмотрены новые подходы в проектном риск-менеджменте аудит инвестиционных проектов реальные опционы методы нечеткой математики модели на основе методов анализа иерархических систем и на основе концепции риска как ресурса. Для студентов и аспирантов обучающихся по экономическим специальностям а также для специалистов-практиков в этой области.

Нечеткие множества

Инвестиционный проект: инвестиции в широком смысле - временный отказ экономического субъекта от потребления имеющихся в его распоряжении ресурсов капитала и использование этих ресурсов для увеличения в будущем своего благосостояния. Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных с осуществлением капитальных вложений с целью их последующего возмещения и получения прибыли.

Влияние факторов неопределенности на инвестиционный проект приводит к анализе используются качественные и количественные методы оценки.

Эти показатели характеризуют соотношение распределенных во времени доходов и расходов проекта с учетом стоимости денег во времени. Таким образом, любое изменение данного распределения приведет к изменению показателей эффективности, то есть можно сказать, что все они взаимозависимы. Однако проводить оценку и сравнение альтернативных инвестиционных проектов на основе анализа данного распределения не представляется возможным, так как само по себе оно не несет какую-либо смысловую нагрузку.

В то же время, перечисленные интегральные показатели имеют свой экономи- ческии смысл, отражая ту или иную сторону данного распределения. Поэтому эксперты, проводя оценку и сравнение альтернативных проектов, принимают, что каждый из них обладает набором независимых характеристик. Таким образом, в процессе принятия решений становится возможным учитывать личные предпочтения лица принимающего решение.

В большинстве случаев у лучшего проекта обычно и максимально положительная , и одновременно его выше, чем у альтернативных проектов. Но нередки и противоположные ситуации. В этом случае рекомендуется ориентироваться на как показатель, дающий возможность наиболее объективно подойти к выбору проектов с точки зрения максимизации выгод. Однако возможны исключения. Если у фирмы ограничен капитал и она не имеет широкого доступа к ссудному капиталу, ее главная цель - получение наибольшего прироста на ее ограниченный капитал.

В этом случае предлагается использовать . Как видим, здесь не учитывается достаточно много других моментов, например, личные предпочтения инвестора, стратегия развития фирмы, отношение к риску, не экономические требования к проекту экологические, социальные и т.

Метод комплексной оценки инвестиционных проектов в строительстве на основе нечеткой логики

Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Дефаззификация [8]. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14]. Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т. В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности.

Задача нечеткого вывода для данного примера является определение числового значения для выходной переменной С.

ный метод, теория нечетких множеств, экспертный метод. Для оценки эффективности долгосрочных инвестиционных проектов используются.

Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Особенности использования теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности инвестиционных проектов Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на ИП приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в ИП негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проекта [1,2].

Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным. Выше проведенный анализ методов количественной оценки эффективности ИП в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы либо элиминируют неопределенность из модели ИП, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности.

Подавляющее большинство методов формализует неопределенности лишь в качестве распределений вероятностей, построенных на основе субъективных экспертных оценках, что в очень большом количестве случаев является явно идеализированным. Таким образом, в данных методах неопределенность, независимо от ее природы, отождествляется со случайностью [2], и поэтому они не позволяют учесть все возможное разнообразие видов неопределенностей воздействующих на ИП.

Как уже отмечалось, использование вероятностного подхода в инвестиционном анализе затрудняется причинами, связанными с отсутствием статистической информации или малым недостаточным размером выборки по некоторым из параметров ИП, что обусловлено уникальностью каждого ИП. Кроме того, точность оценки вероятностей объективных и субъективных зависит от множества факторов, начиная от качества статистической информации и заканчивая качеством экспертных оценок, поэтому и качество результирующей оценки эффективности и риска ИП слишком сильно зависит от них, что послужило росту недоверия к получаемым на их основе прогнозным оценкам и решениям.

Применение метода нечеткой логики для анализа инвестиционных проектов

оценивается по формуле 17 в постоянных реальных ценах. Ставка дисконтирования планируется такой, что период начислений процентов на привлеченный капитал совпадает с соответствующим периодом инвестиционного процесса. Функция принадлежности треугольного нечеткого числа А Эти числа моделируют высказывание следующего вида: В общем случае под нечетким числом понимается нечеткое подмножество универсального множества действительных чисел, имеющее нормальную и выпуклую функцию принадлежности [6].

если» анализа бренд проектов, которые определяют необхо быльность инвестиций. Другими словами, ний будем использовать метод нечеткого.

В настоящее время очевидны общемировые тенденции к возрастанию нестабильности финансовых и экономических систем. В то же время в России продолжается процесс развития рыночных отношений, что создает специфические условия для функционирования отечественных предприятий. Компании вынуждены принимать решения, находясь в рамках рыночной конъюнктуры, все еще проходящей этап становления, который сопровождается высокой степенью неопределенности внешней среды.

Важной предпосылкой успешного развития любой крупной компании в высоко конкурентной среде является ее активная и непременно эффективная инвестиционная деятельность. Процесс формирования оптимальной инвестиционной политики компанией состоит в рассмотрении всего множества потенциальных проектов и обоснованном выборе наиболее выгодных из них в конкретной ситуации.

Важность правильного выбора тем больше, чем масштабнее проект и чем сложнее его модифицировать или выйти из него уже после начала реализации. В наибольшей степени это справедливо по отношению к предприятиям, реализующим социально значимые инвестиционные проекты, носящие инновационный характер, нацеленные на развитие инфраструктуры, которые рассматриваются как приоритетные для российской экономики и поддерживаются государством, а значит, являются объектами особенно острой конкурентной борьбы.

В полной мере приведенным характеристикам соответствуют предприятия строительной отрасли, инвестиционно-строительная деятельность которых будет рассматриваться в данной работе в качестве области, где результаты диссертационного исследования могут быть успешно использованы. Компаниям необходимо максимально качественно и за короткое время оценивать потенциальные инвестиционные проекты ИП , степень проработанности которых крайне низка и, следовательно, в распоряжении имеются весьма ограниченные, неполные, неточные сведения.

В подобных противоречивых условиях в рамках проведения экспресс-анализа проекта из-за недостатка информации о проекте затруднено и нецелесообразно как применение стандартных подходов оценки эффективности проектов, так и использование имеющихся автоматизированных программных средств анализа, среди которых отсутствуют продукты, адаптированные к условиям экспресс-анализа ИП. В описанной ситуации оправдано и эффективно использование элементов теории нечетких множеств ТНМ и искусственных нейронных сетей, благодаря чему многие факторы неопределенности могут быть формализованы и корректно учтены в процессе оценки проекта.

Искусственные нейронные сети ИНС представляют собой современные вычислительные системы способные преобразовывать информацию подобно тому, как это происходит в процессе мыслительной деятельности человека, и, таким образом, решать сложные неструктурированные задачи. Нейронные сети имеют возможность автоматического обучения на основе существующей базы знаний, с их помощью решают задачи распознавания образов, прогнозирования, управления сложными системами. Дополнительными преимуществами обладают сети гибридной структуры, объединяющие в себе нейросетевые и нечетко-множественные подходы к анализу данных.

Методы оценки инвестиционных проектов 2016 03 30+18 59+New+Meeting